funktioner/produktmodellering > funktioner/analyse

Gør hver konfiguration til handlingsorienteret indsigt

Mercura CPQ indfanger data, som intet CRM eller ERP kan, hver valgt option, hver tilbudsversion, hver stykliste-linje. Eksporter til din BI-stack og træf beslutninger baseret på reelle konfigurationsdata.

15+

Datadimensioner pr. tilbud

100%

Konfigurationshændelser indfanget

Ethvert BI

Eksport til Qlik, Power BI, Tableau m.fl.

Unikke CPQ-data

Data du ikke finder i dit CRM eller ERP

Hver konfigurationssession genererer strukturerede data om, hvad kunder ønsker, hvad der tilbydes, og hvad der faktisk vinder.

Konfigurationsvalg

Hver option, attribut og regel udløst under en konfigurationssession.

Stykliste (BoM)

Fuld BoM-opdeling pr. tilbud, dele, mængder og komponenthierarkier.

Tilbudsversioner

Spor hvordan tilbud udvikler sig: revisioner, rabatændringer og godkendelsestrin.

Priser & marginer

Listepriser, anvendte rabatter, margenniveauer og eskaleringer pr. aftale.

Salgscyklus-timing

Tid fra første konfiguration til underskrevet tilbud, pr. produkt, sælger og region.

Vind/tab-mønstre

Korrelér konfigurationer med resultater for at finde ud af, hvad der vinder aftaler.

Indsigtskategorier

Tre perspektiver på dine CPQ-data

Forudbyggede datamodeller hjælper dig med at besvare de vigtigste spørgsmål for salgs-, produkt- og pristeams.

Salgsindsigt

Se hvilke konfigurationer konverterer, hvor aftaler går i stå, og hvilke sælgere lukker hurtigst.

  • Vindrate pr. konfiguration
  • Tilbud-til-lukket tid
  • Rabatmønstre

Produktindsigt

Forstå efterspørgslen efter optioner, spot sjældent brugte funktioner og optimer dit portefølje.

  • Optionspopularitet
  • Tilbudte vs. bestilte dele
  • Regionale præferencer

Prisindsigt

Analysér marginer pr. produktlinje, identificér prislækage og forfin din strategi.

  • Margin pr. segment
  • Rabatgodkendelsesrater
  • Prisrealisering

Sådan virker det

Hvordan Mercura CPQ Analytics
skaber værdi

Udnyt datadrevet indsigt til mere informerede beslutninger, forbedrede salgsstrategier og øget kundetilfredshed.

01

Forstå salgstendenser

Spor hvilke produktkonfigurationer der vinder frem, identificér sæsonmønstre og tilpas dit salgsteam til reelle efterspørgselssignaler.

02

Regionspecifikke konfigurationer

Tilpas produktkonfigurationer til specifikke regioner, markeder og kundepræferencer for at accelerere salgsprocessen.

03

Identificér aftalekarakteristika

Analysér aftalekarakteristika knyttet til både sejre og tab, og få handlingsorienteret indsigt til at forbedre din salgsstrategi.

04

Optimer porteføljeindhold

Eliminér unødvendige porteføljekomponenter, forenkl dit salgsteams oplevelse og led dem til hurtigere, mere præcise konfigurationer.

BI-integration

Dine CPQ-data i de værktøjer, du allerede bruger

Mercuras Analytics API eksporterer transaktions- og masterdata direkte til dit data warehouse eller BI-platform. Forudbyggede importskabeloner gør onboarding hurtig.

Mercura CPQ

Konfigurations- & tilbudsdata

Analytics API

REST-eksport & skabeloner

Din BI-stack

Qlik Sense Power BI Tableau Looker Snowflake
  • REST API til automatiseret dataudtræk
  • Forudbyggede skabeloner til dataimport og -forfinelse
  • Planlagte synkroniseringer til dit data warehouse
  • Kompatibel med ethvert SQL-baseret BI-værktøj
Prøv gratis

Forretningsresultater af Mercura
CPQ Analytics

Omdan CPQ-data til målbare forretningsresultater, fra hurtigere salgscyklusser til smartere produktporteføljer og mere profitable aftaler.

01

Salgsindsigt

Dyk ned i produktoptioner, funktioner og servicepræferencer blandt dine kunder. Identificér karakteristika forbundet med succesfulde aftaler.

02

Unikke CPQ-data

Få eksklusiv indsigt i salgscyklusser, tilbudsversioner og den kritiske forbindelse mellem kundebehov og stykliste (BoM).

03

Produktindsigt

Afdæk indsigt baseret på efterspørgselsmønstre, tilbudte vs. ikke-tilbudte dele, og identificér produkter med høj værdi.

Fit and limits

When CPQ analytics is not the right layer

Mercura exports structured configuration and quote data for BI. It is not a full data warehouse and it does not replace CRM pipeline reporting on its own.

No configurator in production yet

If sales still quotes from spreadsheets and you have no live configuration sessions, there is little CPQ data to analyze. Fix quoting flow first, then measure it.

CRM pipeline metrics only

If you only need funnel stages and win rates from opportunities, CRM reports may be enough. CPQ analytics adds option-level, BOM, and quote-version detail CRM does not capture.

Enterprise BI as the analytics product

Mercura feeds your warehouse or BI tools. It does not replace Power BI, Qlik, or Tableau design. You still own dashboards, governance, and cross-system models.

ERP or finance as the source of truth for margin

Recognized revenue and actual costs live in ERP. CPQ analytics shows quoted configuration and sales behaviour; reconcile margin truth with finance systems, not only CPQ exports.

Related

If your bottleneck is not “we cannot see what sales configures and quotes,” fix data capture before you invest in dashboards.

Book en CPQ demo