CPQ-Analysen
Montags-Pipeline-Review zählte CRM Closed-Won. Niemand konnte sagen wie viele Angebote noch in CPQ-Freigabe oder vor Angebots-PDF-Versand stecken. Mercura CPQ-Analysen zeigen den vollen Funnel an einem Ort.
Die Herausforderung
Montags-Pipeline-Review zählte CRM Closed-Won. Niemand konnte sagen wie viele Angebote noch in CPQ-Freigabe oder vor Angebots-PDF-Versand stecken.
Hersteller Sortier-Fördermodule für Paket-Hub-Upgrades verkauft über Innendienst, regionale Händler und Käufer-Self-Service-Portal. Jeden Montag öffnet Sales VP CRM für Closed-Won und ERP für versandte Aufträge. Wenn CFO fragt wie viel Pipeline noch konfiguriert, Engineering-Freigabe wartet oder Angebots-PDF-Freigabe aussteht, exportiert jemand CPQ-Sessions nach Excel und verbringt halben Tag mit CRM-Opportunity-ID-Joins.
Angebote die neun Tage in Freigabe stecken wirken als aktive Pipeline in CRM weil Vertrieb Opportunity als Angebot gesendet markierte. Deals stecken nach Konfiguration aber vor Angebotsdokument-Freigabe verschwinden aus beiden Systemen bis manuelle CPQ-Warteschlangen-Prüfung. Produktmanagement sieht nicht welche Abzweig-Optionen in offenen Angeboten vs geschlossenen Aufträgen dominieren.
Vertriebsanalysen fokussieren Vertriebsaktivität und Win-Rates aus CPQ-Sessions. Preisanalysen tracken Margen-Leakage und Rabattmuster. Angebotsanalysen messen Conversion und Zykluszeit durch Angebotsstufen. Konfigurations-Insights zeigen Optionsnachfrage und abgebrochene Configs. CPQ-Analysen sind anders: Mercura funktionsübergreifende Dashboards spannen Konfiguration, Preis, Freigabe und Angebots-Pipeline damit Führung vollen CPQ-Funnel an einem Ort sieht ohne manuelle CRM-CPQ-ERP-Joins.
Anfrage → Konfiguration → Preis → Freigabe → Auftrag soll nicht jeden Montag Spreadsheet-Join erfordern weil CRM Closed-Won und CPQ-Stufendaten in getrennten Tools leben.
CPQ-Funnel
Angebote von Config bis Auftrag
Stufen-Alter
Tage vor Freigabe oder Versand
Multi-Kanal
Gleiche Sicht Vertrieb, Händler, Käufer
So funktioniert es
So funktionieren Mercura CPQ-Analysen
Mercura erfasst strukturierte Events bei jedem CPQ-Schritt: Konfiguration gestartet und abgeschlossen, Preis berechnet, Freigabe angefordert und gelöst, Angebots-PDF erzeugt und Auftrag eingereicht. Dashboards aggregieren nach Produktlinie, Territorium, Kanal, Vertrieb und Zeitraum mit rollengerechten Sichten für Sales Leadership, Produktmanagement und Finance. Stufen-Alter hebt Angebote in Freigabe oder vor Versand hervor. Filter nach Händlerportal, Self-Service oder Innendienst-Sessions zum Kanalvergleich. Analytics-Daten exportieren per API zu BI-Tools wie Tableau, Power BI oder Looker. Jemand muss definieren welche Stufen für Forecast-Reviews zählen, Alterungsschwellen setzen und Dashboard-Definitionen nach Workflow-Änderungen validieren.
Im Lieferumfang enthalten
Was CPQ-Analysen abdecken
- Funktionsübergreifende Dashboards von Konfiguration bis Auftragseingang
- Angebots-Pipeline nach Stufe mit Wert und Alterungsindikatoren
- Freigabe-Warteschlangen-Sicht mit Zeit-in-Stufe-Metriken
- Konfigurations- und Preisaktivität nach Kanal und Vertrieb segmentiert
- Optionsmix-Analyse auf offenen und geschlossenen Angeboten
- Conversion-Metriken von Config-Start bis Angebotsversand bis Auftrag
- Zeitreihen-Trends für Volumen, Marge und Stufendauer
- API-Export zu BI für individuelles Executive Reporting
Der Unterschied
CPQ-Sichtbarkeit vor und nach Mercura-Analysen
- Pipeline-Reviews zählen CRM ohne CPQ-Stufendetail
- Freigabe-Warteschlange unsichtbar bis CPQ-Admin geöffnet
- Angebote vor PDF-Versand fehlen im Forecast
- Multi-Kanal-Sessions brauchen separate Spreadsheet-Joins
- Produkt sieht Aufträge aber nicht laufende Optionsnachfrage
- Voller CPQ-Funnel neben CRM-Pipeline-Kontext
- Stufen-Alter zeigt festhängende Freigabe- und Pre-Send-Deals
- Vertriebs-, Händler- und Käufer-Sessions in einer gefilterten Sicht
- Optionsmix auf offenen Angeboten informiert Produkt- und Preis-Reviews
- API speist BI ohne wöchentliche Export-Routinen
Praxisbeispiel
Beispiel-Workflow: Paket-Hub-Pipeline-Review mit CPQ-Stufendaten
Hersteller Sortier-Fördermodule für Paket-Hub-Upgrades lief Montags-Reviews aus CRM Closed-Won während CPQ Angebote in Engineering-Freigabe und Pre-PDF-Stufen hielt. Finance unterschätzte Near-Term-Umsatz weil 1,4 M€ konfigurierte Pipeline nie in CRM-Totals erschien. Nach Mercura CPQ-Analysen öffnete Sales VP ein Dashboard mit Config-, Freigabe- und Angebotsversand-Stufen nach Territorium und sah neun-Tage-Freigabe-Verzögerungen bei Abzweigmodul-Angeboten vor Monats-Forecast.
Geschäftlicher Nutzen
Warum CPQ-Analysen Funnel-Sichtbarkeit sind, kein Ersatz für spezialisierte Analysemodule
CPQ-Analysen geben Führung eine Sicht über Konfiguration, Preis, Freigabe und Angebotsstufen bevor Vertriebs-, Preis-, Angebots- oder Konfigurationsdetail. Ergänzt Vertriebsanalysen für Coaching, Preisanalysen für Margen-Review, Angebotsanalysen für Conversion-Funnels und Konfigurations-Insights für Produktnachfrage. Mercura ersetzt nicht CRM-Forecasting, ERP-Auftragshistorie oder externe BI-Strategie. Jemand muss Dashboard-Definitionen und Alterungsschwellen besitzen. Wenn Schmerz ist „Montags-Review zählt CRM Closed-Won aber CPQ-Freigabe-Warteschlange unsichtbar“, alignieren CPQ-Analysen Anfrage, Konfiguration, Preis, Freigabe und Auftrag mit dem was tatsächlich durch CPQ-Funnel läuft.
Sehen Sie CPQ-Freigabe-Warteschlange und Pre-Send-Angebote neben CRM Closed-Won in einem Montags-Review-Dashboard
Demo buchen und CPQ-Analysen durchlaufen bis Stufen-Alter, Kanalfilter und Optionsmix auf offenen Angeboten Ihrer Pipeline-Review entsprechen.
Lassen Sie uns gemeinsam bauen.
Wir ermöglichen es Herstellern, die Produktmodellierung zu beherrschen, den Angebotsprozess zu optimieren, Fehler zu reduzieren und letztendlich maßgeschneiderte Lösungen zu liefern, die Kunden nachfragen.