Agentisches CPQ
Beschaffungsagent lieferte Angebot. Product Ops fand drei Constraint-Verletzungen die der Assistent erfand. Mercura Agent-Endpoints wenden Ihre Regeln an bevor Preis das System verlässt.
Die Herausforderung
Beschaffungsagent lieferte Angebot. Product Ops fand drei Constraint-Verletzungen die der Assistent erfand.
Hersteller UV-Aushärtungs- und LED-Trocknungssysteme für Etiketten- und Flexodruck erhielt zunehmend Angebotsanfragen von Enterprise-Beschaffungsplattformen wo Käufer-Agenten Lampenmodul-Kits für Werksleiter zusammenstellen. Vertrieb paste Agenten-Output in Mercura Admin und fand inkompatible Netzteil-Leistung, blockierte Reflektor-Option für gewählte Bogenlänge und Preis unter genehmigtem Floor für dieses Konto.
Chat-Prototyp rief generische Katalog-API und rät kompatible Module. Agenten warteten nicht auf Vertriebsingenieur. Deals gingen an Anbieter deren Bots sofort Zahlen lieferten, auch wenn falsch. Product und Compliance verweigerten unkontrollierte Modelle direkt an Listpreis-Tabellen.
MACH-kompatibles CPQ besteht Enterprise-Architektur-Fragebögen. API-first CPQ dokumentiert REST-Parität. Headless CPQ läuft hinter eigener UI. Composable CPQ tauscht Schichten. CPQ-SDK entfernt Auth-Boilerplate. Agentisches CPQ ist anders: Mercura exponiert Configure-, Preis- und Angebots-Operationen auf agentenorientierten Endpoints die jede Auswahl durch dieselben Constraint- und Preisregeln wie Human-Konfiguratoren validieren, Marken-Guardrails durchsetzen, Freigaben routen und jede Anfrage mit Käufer- und Agenten-Attribution loggen.
Anfrage → Konfiguration → Preis → Freigabe → Auftrag soll Beschaffungsagenten nicht als Sonderfall behandeln der Regeln umgeht die Vertrieb bereits nutzt.
So funktioniert es
So funktioniert Mercura agentisches CPQ
Beschaffungsplattformen, Copilots oder interne Bots rufen Mercura Agent-Endpoints mit strukturierten oder natürlichsprachlichen Anfragen auf. Jede vorgeschlagene Config durchläuft Rules-Engine: Optionsfilter, Dependency-Checks und Margenvalidierung wie Admin-UI. Kontospezifische Tarife und Rabatt-Caps gelten vor Angebots-Rückgabe. Angebote über Schwellwert enter dasselbe Freigabe-Workflow wie Vertriebszeilen. Antworten enthalten nur kataloggestützte Optionen und Preise. OpenAPI- und MCP-Pfade dokumentieren Agent-Auth und Scopes. Ihr Team definiert Allowlists, Freigabe-Schwellen und Log-Retention. Mercura ersetzt nicht Agent-Orchestrierungsdesign oder Beschaffungsverträge.
Im Lieferumfang enthalten
Was agentisches CPQ abdeckt
- Agent-Endpoints für Configure, Preis und Angebot mit strukturierten Antworten
- Gleiche Constraint-Engine für Agenten- und Human-Flows
- Rabatt-Caps, Margen-Floors und Produkt-Allowlists für Agent-Clients
- Freigabe-Routing wenn Agenten-Angebote Policy-Schwellen überschreiten
- Audit-Log mit Agenten-Identität, Käuferkonto und Regel-Ergebnissen
- Kontospezifische Preise vor Angebots-Rückgabe
- OpenAPI- und MCP-Pfade für Agent-Plattform-Integration
- Ungültige Configs mit expliziten Constraint-Messages abgelehnt
Der Unterschied
Agenten-Angebote vor und nach governed CPQ-Endpoints
- Agenten liefern inkompatible Module und off-policy Preise
- Keine gemeinsame Regel-Oberfläche zwischen Bots und Vertriebs-Konfiguratoren
- Compliance kann nicht nachvollziehen welcher Agent welches Angebot sandte
- Ingenieure bearbeiten jede Agenten-Anfrage manuell neu
- Käufer wählen schnellere Bots statt korrekter Vendor-Antworten
- Agenten erhalten nur regelgültige Configs und Preise
- Gleiche Engine regiert Vertriebs-Screens und Agent-Endpoints
- Guardrails blockieren Sub-Floor-Preise vor Angebots-Versand
- Audit-Trail erfüllt Beschaffungs- und interne Review
- Agenten-Traffic konvertiert ohne Product-Policy zu umgehen
Praxisbeispiel
Beispiel-Workflow: Lampenmodul-Angebot von Beschaffungsplattform-Agent
UV-Aushärtungs-OEM verband Käufer-Beschaffungsagent mit Mercura Agent-Endpoints nach Chatbot-Pilot der inkompatible Lampen-Netzteil-Paare erfand. Agenten fordern Modul-Configs über validierte API-Calls, erhalten preisgekonfigurierte Zeilen die Leistungs- und Reflektor-Regeln passieren und triggern Freigabe wenn Rabatt Kontopolicy überschreitet. Product Ops prüft Agent-Audit-Einträge statt jede Anfrage neu zu tippen.
Geschäftlicher Nutzen
Warum agentisches CPQ governed Agent-Zugang ist, keine unkontrollierte Chat-Schicht
Agentisches CPQ behandelt Beschaffungsagenten als Käuferkanal der derselben Config-Intelligenz gehorchen muss wie Ihr Team. Ergänzt Conversational Interfaces, KI-Solver, API-first-Parität und Headless-Deployment. Mercura ersetzt nicht LLM-Vendor, Agent-Framework oder Beschaffungsverhandlungen. Jemand muss Scopes definieren, adversariale Prompts testen und Audit-Logs überwachen. Wenn Schmerz ist „Agenten quoten schnell aber Product Ops findet erfundene Verletzungen“, aligniert agentisches CPQ Anfrage, Konfiguration, Preis, Freigabe und Auftrag mit Regeln den Sie für Human-Seller bereits vertrauen.
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Wir ermöglichen es Herstellern, die Produktmodellierung zu beherrschen, den Angebotsprozess zu optimieren, Fehler zu reduzieren und letztendlich maßgeschneiderte Lösungen zu liefern, die Kunden nachfragen.