Solveur CPQ IA
Client a saisi largeur baie et cycle de service. CPQ a renvoyé quarante-deux configs valides. Commercial a quand même escaladé vers ingénierie. Solveur IA Mercura classe options rule-valid contre objectifs déclarés avec raisonnement que équipe peut overrider.
Le défi
Client a saisi largeur baie et cycle de service. CPQ a renvoyé quarante-deux configs valides. Commercial a quand même escaladé vers ingénierie.
Constructeur ponts roulants pour baies fabrication et logistique configure portée, classe capacité, hauteur crochet, vitesse rail et package contrôle dans Mercura CPQ. Règles bloquent combinaisons chariot et rail incompatibles. Acheteur saisit largeur baie, capacité levage requise et cycle service attendu. CPQ renvoie dizaines lignes rule-valid correctement chiffrées.
Ventes internes contacte encore ingénierie application car aucune des quarante-deux options gagne clairement sur coût, délai et clearance sol. Commerciaux choisissent troisième config par habitude. Clients reçoivent devis valides sur papier mais plus lourds ou lents que besoin application. Jugement expert ne scale pas quand chaque demande laisse large ensemble valide.
Implémentation CPQ IA bootstrap brouillons règles depuis ERP et specs. CPQ conversationnel parse langage acheteur au devis. CPQ agentique gouverne endpoints agents procurement. Config basée règles rejette combinaisons invalides mais ne classe pas valides. Solveur CPQ IA est autre chose : Mercura parcourt espace config rule-valid, score candidats contre coût, performance, délai et objectifs réglementaires que vous définissez et renvoie recommandations classées avec raisonnement clair que commerciaux revoient avant envoi devis.
Demande → config → prix → approbation → commande ne devrait pas faire queue ingénierie chaque fois contraintes laissent plus d'une réponse correcte.
Comment ça fonctionne
Comment fonctionne le solveur CPQ IA Mercura
Acheteurs ou commerciaux saisissent exigences application : portée, capacité, classe service, limites clearance, plafond budget ou tags réglementaires. Mercura exécute moteur règles d'abord pour que seules configs valides entrent recherche solveur. IA évalue candidats contre objectifs pondérés que produit configure. Résultats classés incluent raisonnement comparatif et indicateurs confiance. Quand trade-offs existent, solveur montre alternatives Pareto-optimales. Ingénieurs commerciaux acceptent, ajustent ou overrident avant prix et envoi devis. Configs approuvées historiques informent scoring. Mercura ne remplace pas authoring règles, politique approbation ni sign-off SME sur applications nouvelles.
Ce qui est inclus
Ce que couvre le solveur CPQ IA
- Entrées exigence mappées à recherche config rule-valid
- Scoring multi-objectif coût, performance et délai
- Recommandations classées avec raisonnement comparatif clair
- Alternatives Pareto-optimales quand objectifs entrent en conflit
- Indicateurs confiance d'adéquation aux exigences
- Workflow revue et override commercial avant envoi devis
- Signal apprentissage depuis configs approuvées et résultats
- Accès API pour appels solveur dans outils vente custom
La différence
Config complexe avant et après classement IA
- Dizaines configs rule-valid sans meilleur fit clair
- Qualité dépend de qui traite demande
- Devis complexes en queue ingénierie application
- Self-service s'arrête quand plus d'une réponse valide
- Clients reçoivent specs valides mais sous-optimales
- Shortlist classée depuis exigences client en une session
- Même logique scoring pour chaque demande et canal
- Ingénierie revoit exceptions, pas chaque devis multi-option
- Self-service couvre applications avec nombreux chemins valides
- Devis reflètent trade-offs explicables à l'acheteur
Application concrète
Exemple workflow : grue classée par portée, service et délai
OEM ponts roulants voyait commerciaux escalader quand largeur baie et cycle service laissaient plus de trente configs Mercura valides. Après activation solveur IA, acheteur saisit portée, classe capacité et picks par heure attendus. Mercura renvoya shortlist classée avec raisonnement sur poids rail, package moteur et délai proposé. Commercial accepta recommandation top, ajusta package contrôle pour tag sécurité régional et envoya devis sans callback ingénierie. Ingénieurs application traitent seulement layouts baie nouveaux.
Impact métier
Pourquoi solveur IA est intelligence classement, pas remplacement règles
Solveur CPQ IA ajoute jugement ingénierie au devis quand règles seules laissent plusieurs réponses correctes. Complète implémentation assistée IA, flux vente orientée, validation basée règles et configurateurs self-service. Mercura ne contourne pas moteur contraintes ni publie sans revue commercial. Quelqu'un doit définir objectifs, valider scoring après changements catalogue et posséder approbation cas limites. Si douleur est « CPQ dit valide mais personne ne sait quelle option valide deviser », solveur aligne demande, config, prix, approbation et commande avec configs classées que équipe peut défendre auprès acheteur.
Saisissez portée et cycle service et revoyez shortlist grue classée avant envoi devis
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